5月13日下午，集成电路学院第十六期IC研究论坛在学院A116会议室举行。本次论坛邀请了赵临风老师和研究生杨自才同学进行学术分享，参会研究生认真聆听并进行探讨交流。

赵临风以《深度学习驱动的MEMS器件智能设计》为主题展开。他从MEMS传感器的基本概念出发，介绍了MEMS设计工具领域当前所面临的困境，进而提出了两种基于深度学习方法的创新算法。BF-DNN-AS-PCE方法通过主动子空间降维技术将深度学习与多项式混沌展开耦合，并通过双精度数据训练加速技术提升深度学习训练效率，从而实现了智能优化与成品率分析的混合算法框架。GAN-AS-GA则结合了生成对抗网络与遗传算法，实现了自由拓扑的生成式设计，大大拓展了设计空间。

杨自才围绕《宽温度范围、高灵敏度的集成式GaAs霍尔电流传感器设计》主题进行分享。他介绍了霍尔电流传感器在新能源、智能电网等领域的应用背景，重点讲解了GaAs霍尔元件设计、集成式封装结构、低噪声信号调理电路及温度补偿算法等关键技术，并展示了传感器版图设计与测试结果。实验结果表明，该传感器在宽温度范围内具有良好的灵敏度、稳定性和测量精度，展现了集成化智能传感芯片设计的研究价值。

活动现场

赵临风老师分享

杨自才同学分享